Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (tt) sẽ tiếp tục khám phá các phương pháp cải thiện hình ảnh. Chương này mở rộng những kỹ thuật đã học, giới thiệu thêm nhiều công cụ và thuật toán nâng cao khác. Bạn sẽ có thêm nhiều lựa chọn để tối ưu hóa chất lượng hình ảnh cho các mục đích sử dụng khác nhau. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

Bài giảng Xử lý âm thanh và hình ảnh: Chương 2 - Kỹ thuật xử lý âm thanh, cung cấp cho người học những kiến thức như Các đặc trưng cơ bản của âm thanh; mã hóa tín hiệu thoại; mã hóa âm thanh; mã hóa âm thanh cảm nhận. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Xử lý âm thanh và hình ảnh: Chương 3 - Kỹ thuật xử lý hình ảnh, cung cấp cho người học những kiến thức như khái niệm ảnh và xử lý ảnh/ Các ứng dụng xử lý ảnh; Cơ sở xử lý ảnh số; Kỹ thuật nén ảnh; Các phương pháp nén ảnh không tổn thất; Các phương pháp nén ảnh có tổn thất. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Công cụ thiết kế đồ họa: Chương 3 Các nhóm chức năng nâng cao cung cấp cho người học những kiến thức như: Xử lý lớp ảnh(Layer); Hiệu chỉnh màu sáng/tối; Thay đổi màu sắc trên ảnh; Bộ lọc (Filter); Tạo bóng (Layer Style); Ghép hình; Bài tập cuối chương.

Học phần "GIS và viễn thám" trang bị cho sinh viên các kiến thức về Gis và viễn thám. Từ đó, giúp sinh viên có thể vận dụng các kỹ thuật này vào nghiên cứu các vấn đề về môi trường. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm các thông tin cơ bản khác về môn học.

Đề tài “Robot vận chuyển mẫu xét nghiệm trong bệnh viện” hướng đến mục tiêu tự động hoá trong bệnh viện, góp phần xây dựng bệnh viện hiện đại, thông minh, giảm bớt gánh nặng công việc cho đội ngũ nhân viên ngành y tế, với các mục tiêu cụ thể: Robot hoạt động ở hai chế độ là tự di chuyển theo quỹ đạo cố định đã định sẵn và chế độ điều khiển từ ứng dụng được cài đặt trên điện thoại chạy hệ điều hành Android để vận chuyển các mẫu xét nghiệm theo yêu cầu của đội ngũ nhân viên bệnh viện từ các phòng lấy mẫu đến phòng xét nghiệm, hoặc đến các phòng khác.

Để tài “Ứng dụng xử lý ảnh trong hệ thống phân loại sản phẩm” với mục tiêu là phân loại sản phẩm theo màu sắc (đỏ, xanh, vàng). Dựa trên ngôn ngữ Python với thư viện chính là OpenCV và được thực hiện trên Kit Raspberry và kit Arduino Uno. Đề tài chỉ xây dựng với mô hình nhỏ và gọn không làm thành dây chuyền sản xuất, sử dụng kit Raspberry Pi 3, Arduino, băng tải, cảm biến, động cơ Servo và hiển thị kết quả trên màn hình LCD.

Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 4: Các phương pháp cơ sở xử lý số hình ảnh. Nội dung trình bày trong chương này gồm có: Giới thiệu chung về các phương pháp xử lý số hình ảnh, các phép toán điểm ảnh (points operations), các toán tử tuyến tính không gian, nhân chập và xếp chồng, các phép lọc ảnh (image filtering), các phép biến đổi ảnh (image transforms).

Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 6: Phát hiện và tách biên. Nội dung chính trong chương này gồm có: Giới thiệu và biểu diễn biên ảnh, phát hiện biên dựa trên phương pháp đạo hàm, các phương pháp hiện biên truyền thống, các phương pháp phát hiện và tách biên tiên tiến, kết nối điểm biên và khép kín đường biên.

Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 7: Phân vùng ảnh. Nội dung chính trong chương này gồm có: Các thuộc tính của điểm ảnh và của vùng ảnh, khái quát chung, phương pháp phân lớp, phương pháp cấu trúc. Mời các bạn cùng tham khảo.